Uso de estadísticas de Instagram para elegir su próximo lente de cámara

El fotógrafo Jason Webber se embarcó recientemente en un pequeño experimento estadístico. Quería ver si podía usar las estadísticas de sus fotos de Instagram para elegir la compra de lentes 'perfectas' al identificar las distancias focales que usa con más frecuencia, los agujeros en su alineación de lentes y qué características necesita priorizar.

Webber eligió Instagram porque allí publica todas sus fotos favoritas. Por lo tanto, seleccionó 127 fotos de su cuenta, hizo una referencia cruzada de cada toma en Lightroom y clasificó cada foto por distancia focal, tipo de lente (primer frente a zoom), categoría de lente (ultra gran angular, gran angular, normal o teleobjetivo) y género (paisaje , aventura, calle o paisaje urbano).

El resultado es el video en la parte superior, donde desglosa todos estos datos de varias maneras para tratar de llegar a algunas conclusiones sobre su estilo de disparo, en qué tipo de lentes debe enfocarse y qué lentes debe comprar siguiente.

Uso de estadísticas de Instagram para elegir su próximo lente de cámara

Para Webber, las conclusiones fueron triples:

  1. Necesita enfocarse en lentes sellados para el clima, porque el 74% de sus fotos son fotos de aventuras o paisajes.
  2. La mayoría de las fotos que toma están tomadas en 50 mm o menos, que ya ha cubierto.
  3. Sin embargo, según las estadísticas de su lente de zoom, puede haber un agujero en la alineación de su lente en el extremo del teleobjetivo.

Vea el video completo en la parte superior para obtener más información. cómo Webber llegó a estas conclusiones, y cómo puede usar el mismo enfoque para posiblemente hacer lo mismo.

Obviamente, este experimento no se limita a sacar fotos de Instagram: puede hacerlo fácilmente desglosando datos de su perfil de Flickr , Cuenta de 500 px o extrayendo todos los datos de las fotos de su cartera. Lo importante es que estás analizando fotos que realmente estás publicando.

Puede tomar algunas horas obtener suficiente información para ser estadísticamente significativo, pero una vez que lo haga, puede sorprenderse con los patrones que encuentre.

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